Si quiere ser creativo, no se base en datos

3 ideas que cambiarán por completo tu forma de pensar sobre los datos

No hay ningún valor inherente en ningún dato porque toda la información no tiene sentido en sí misma. ¿Por qué? Porque la información no te dice qué hacer.
 - Beau Lotto

Mientras escribo esto, estoy sentado en una pequeña sala de conferencias en el segundo piso de un edificio de oficinas. La vista desde las ventanas es un patio pavimentado debajo de aproximadamente 25 pies del edificio con algunas mesas, sillas y jardines bien cuidados. Puedo ver que el sol está brillando y parece un día encantador. Según esos datos, ¿debo ir a trabajar al aire libre? Considere su respuesta y volveremos a la pregunta más tarde.

Si usted es diseñador, ingeniero o desempeña un papel que crea cosas, es probable que escuche mucho sobre "big data" y sobre "datos impulsados". La suposición es que los datos equivalen a conocimiento y dirección. Pero lo hace? Los datos, cualquier dato, en cualquier cantidad conllevan problemas que hacen que sea muy peligroso confiar solo. Consideremos algunos de ellos: primero, los datos son solo información y por sí solos no representan una realidad objetiva. A continuación, los datos que tenga nunca serán completos y, por último, obtener más datos no significa necesariamente más claridad. Veamos esto con más detalle.

Los datos no son realidad

Los seres humanos son excelentes para tomar decisiones basadas en su contexto e historia, pero somos bastante malos al ver las posibilidades más allá de eso. Aquí hay un ejemplo. Lea el texto a continuación en voz alta:

Si lees "¿qué estás leyendo ahora?", Hiciste lo que muchos lectores en inglés harían con los mismos "datos". Lo hiciste aunque no haya una sola palabra en inglés en esa oración. Puede leer algo significativo tomando tanto el contexto de este artículo como su historial con el idioma inglés y completando los espacios en blanco. También tenga en cuenta que le pedí que leyera la oración, por lo que vio la palabra "lectura" en las letras. Esa preparación ayudó a determinar el resultado. Sin embargo, no todos lo leen de la misma manera. Si estaba comiendo algo, o sentado en un restaurante, podría haber leído fácilmente "¿qué estás comiendo ahora?" Y para cualquiera que no lea inglés, las letras serían lo que realmente son, galimatías. El punto aquí es que la forma en que procesamos los datos está altamente contextualizada por el individuo que realiza el procesamiento. A menudo llegaremos a las mismas conclusiones basadas en nuestra historia o contexto compartido, pero con la misma frecuencia podemos llegar a conclusiones diferentes de los mismos datos exactos por las mismas razones.

A todos los datos les falta algo

Pequeños datos, grandes datos, no importa. Todos los datos están incompletos en algún nivel. Para demostrarlo, imaginemos que tiene que crear un producto de software y decidir que la mejor manera de enfocar su trabajo es crear un perfil de su cliente previsto. Su expectativa es que el perfil proporcionará una idea de qué construir. Usted crea una "persona" llamada Linda a partir de los datos que recopiló.

Linda es:

  • Una mujer
  • 31 años
  • Soltero
  • Abierto
  • Inteligente
  • Una filosofía principal
  • Está profundamente preocupado por los problemas de discriminación y justicia social.
  • Como estudiante, participó en manifestaciones antinucleares.

Si bien estos datos pueden ser útiles para un perfil, casi nadie llamaría a esto una vista completa de una persona y mucho menos de una población. Siendo ese el caso, en base a los datos proporcionados, ¿qué es más probable sobre Linda, eligiendo entre los siguientes escenarios?

  1. Linda es cajera de un banco
  2. Linda es cajera de un banco también activa en los derechos de la mujer

Si usted es como más del 80% de las personas confrontadas con el problema de Linda, usted dice que el escenario 2 es más probable que se ajuste a Linda. Sin embargo, esa respuesta viola la lógica de la probabilidad. Si la pregunta es cuál es más probable, entonces entre el número 1 y el número 2 la respuesta debe ser el número 1 porque el conjunto de cajeros bancarios feministas está incluido en el número de cajeros bancarios, pero lo contrario no es cierto. Por lo tanto, es más probable que Linda sea una cajera bancaria que una cajera feminista. ¿Por qué cometemos este error? Sin entrar en toda la psicología del comportamiento, la idea básica es que el escenario 2 cuenta una mejor historia, por lo que la preferimos. Dicho de otra manera, faltan muchas cosas en este conjunto de datos, por lo que nuestros cerebros toman lo que hay y completan el resto. La aparente especificidad nos permite construir una historia que parece tener más sentido, pero la realidad lógica es lo contrario. En este caso, la mayoría de las personas simplemente ignoran un error lógico obvio, pero puede imaginar aún más datos sobre Linda: cómo se viste, dónde vive, con quién se asocia, etc., que podrían llevarlo a construir un perfil aún más completo de su. Pero a ese perfil todavía le faltaría información y bien podría ser completamente inexacto en términos de comprender qué producto realmente necesita un cliente real.

¿Más datos, menos claridad?

Los datos por sí solos también pueden tener el efecto de nublar nuestra capacidad de ver soluciones creativas, incluso a problemas simples. Aquí hay un ejemplo:

Debe colocar una vela en la pared (una tabla de corcho) y encenderla de tal manera que la cera de la vela no gotee sobre una mesa directamente debajo.

Para hacerlo, solo puede usar lo siguiente junto con la vela:

  • un libro de fósforos
  • una caja de chinchetas

¿Algunas ideas? Permítame darle más datos, decir una versión de "datos más grandes" del problema y ver si eso ayuda:

Este pequeño experimento, conocido como el problema de las velas de Duncker, se ha probado en una variedad de temas en todo el mundo y, aunque presentan muchas ideas creativas, la mayoría no resuelve el problema. En los raros casos en que lo hacen, la solución suele ser terriblemente compleja o ineficiente.

La mejor (y más simple) solución es vaciar la caja y pegar la caja a la pared para sostener la vela. Tan simple, ¿verdad? Pero eso no es lo que se le ocurre a la mayoría de las personas, al menos no de inmediato. La descripción del problema es bastante limitada, pero parece que proporcionar una imagen además de la descripción no proporciona más ayuda e incluso puede reducir la capacidad de encontrar la solución. ¿Que está sucediendo aquí? Primero, el enunciado del problema es que tenemos que unir la vela a la pared, y tenemos una idea previa de que se usan chinchetas para unir cosas a las paredes. Además, la descripción y la imagen correspondiente establecen que la caja es un contenedor para las tachuelas. Estas descripciones crean sesgos sobre los objetos que no son fáciles de superar para la mayoría de las personas, lo que hace que sea muy difícil ver otras formas en que los materiales pueden usarse.

A lo largo de los años, los investigadores han intentado diferentes formas de mejorar la capacidad de ver la solución más rápidamente. Algunas formas que han funcionado incluyen cambiar la descripción de los elementos disponibles a:

  • un libro de fósforos
  • una caja
  • chinchetas

En una línea similar, la imagen se cambia a:

Estos cambios sutiles pero importantes hacen una gran diferencia y aumentan las posibilidades de que los participantes encuentren la solución o la encuentren más rápidamente. En esencia, mejora la creatividad. ¿Por qué? Esta segunda descripción y la imagen ayudan a eliminar algunos de los sesgos mencionados anteriormente, y nos permite ver más claramente que la caja podría usarse como un estante. Una caja y chinchetas es una forma diferente de ver los datos que una caja de chinchetas. Voilà!

La mala noticia para todo esto es que los datos en sí mismos no tienen sentido en el mejor de los casos y, en el peor de los casos, son engañosos. En la mayoría de los casos, le dirá muy poco o nada sobre qué hacer. Desafortunadamente, esa no es la cantidad de profesionales que tratan los datos que reciben. A menudo escucho a colegas, en medio de la necesidad de un diseño o decisión comercial, preguntar "¿qué nos dicen los datos que hagamos?" La respuesta real: no mucho.

Si nos detenemos aquí, las cosas podrían verse mal para nuestro futuro rico en datos, pero no es inútil. Aquí hay tres formas en que puede acercarse a los datos que enriquecerán su creatividad y le permitirán usar la información que obtiene de maneras muy poderosas.

1. Experimenta con la receta

Trabajo en un grupo que crea cosas que pueden ser utilizadas por medio billón de personas. Administro el equipo de ciencia de datos para ese grupo y estamos recibiendo cada vez más solicitudes de más datos sobre nuestro negocio.

Según mi experiencia, hay una parte que he dejado fuera de esta discusión que hace que todos los datos que tenemos y que sigamos recopilando sean útiles. Esa pieza eres tú y tu creatividad.

Verán, los datos no tienen sentido solo si esperamos una verdad objetiva de ellos sin tener en cuenta nuestras percepciones y suposiciones y superar a aquellos con nuestra creatividad. Lo que quiero decir con creatividad en este contexto es el proceso de hacer preguntas y experimentar. La creatividad nos permite tomar los datos que tenemos, cuestionar nuestras suposiciones iniciales sobre lo que nos dicen los datos y experimentar hasta que saquemos algo útil de ellos. El título de este artículo trata sobre no estar basado en datos, siendo "dirigido" la palabra clave.

La idea aquí es que debemos usar los datos como información, no como información. Dicho de otra manera, no se trata de los ingredientes, se trata del cocinero. Los ingredientes solos no hacen una comida (al menos, no es buena). E incluso las grandes recetas no vienen sin mucha experimentación e intentos fallidos de las personas que las crean. Del mismo modo, la parte humana de la tubería de datos es la parte más valiosa, y esto es especialmente cierto para aquellos de nosotros en campos creativos o innovadores. Para que los datos respalden resultados verdaderamente creativos o innovadores, debemos permitir que nos informe de los hechos para que podamos hacer preguntas y experimentar con el "adyacente posible" para descubrir las ideas y el potencial que los datos en bruto no proporcionan. Esto es cierto por las siguientes razones:

  • La experimentación deja muchas posibilidades abiertas
  • Los experimentadores esperan, e incluso celebran, el fracaso y la incertidumbre.
  • La experimentación mantiene el proceso abierto al cambio y adaptable a los descubrimientos.

La experimentación es un poco una palabra fría y clínica, pero también puedes usar las palabras exploración o incluso jugar. La experimentación respalda la idea de que no hay resultados preconcebidos, dejando abiertos muchos resultados posibles. Para que esto suceda, tenemos que comenzar con la idea de que el "éxito" puede tener muchas formas, o incluso ninguna. Eso significa que cuando improvisas con la receta, puedes fallar por completo en hacer un plato que quieras comer, ¡o puedes inventar una cocina completamente nueva!

2. Pregunta todo

La experimentación y el juego son formas de explorar nuevas posibilidades. La mejor manera de poner en práctica la exploración es comenzar con preguntas. Para poner a prueba algunas de las ideas anteriores, regrese al problema de la vela y vea cómo podría tomar los datos y cuestionarlos para encontrar nuevas posibilidades. Por ejemplo, dada la vela, la pared, la caja y las chinchetas, podría preguntar algo de lo siguiente:

  • ¿Qué pasaría si eliminara un elemento de la lista? ¿Eso me ayuda de alguna manera?
  • ¿Qué pasa si puse todo al revés, eso hace la diferencia?
  • ¿Qué vería si saco todos los fósforos de la caja de fósforos?
  • ¿Qué pasa si saqué las chinchetas de la caja?
  • ¿Qué pasa si trato de pegar todo a la pared con las tachuelas?

Este es solo un pequeño conjunto de lo que probablemente esté viendo es un gran conjunto de preguntas que puedo hacer sobre los datos del problema de la vela. Y las últimas dos preguntas en mi lista corta comienzan a llegar a una posible solución, ya que estoy cambiando la idea de que la caja debe contener las tachuelas mientras todavía las usa para su propósito previsto. Se convierte en una transformación casi mágica de mi pensamiento. Y esto es lo que puedo hacer solo, pero hay aún más magia cuando incluyo a otros.

3. Piensa inclusivamente

Mencioné el "adyacente posible" arriba. Para la mayoría de nosotros, nuestra creatividad nos permite explorar no todos los resultados posibles, sino solo una pequeña porción de lo que es posible, limitado por nuestra historia, sesgos y perspectivas. Así es como evolucionaron nuestros cerebros. Creamos recuerdos a lo largo de nuestras vidas y extraemos de esos recuerdos, o nuestra "historia", cuando necesitamos tomar decisiones sobre el futuro (cualquier futuro, inmediato o a largo plazo). Es por eso que interpretamos los datos de manera diferente. Solo tenemos nuestra propia historia de la cual basarnos, y la historia de todos es ligeramente diferente a la de los demás. Cuanto más diversa es la historia de una persona, más posibilidades adyacentes tiene de aprovechar, pero el número de posibilidades sigue siendo limitado: el cerebro de una persona solo puede contener tanto.

Ingrese al equipo diverso. Cuanto más un equipo consista en una diversidad de antecedentes, perspectivas, cultura, educación e incluso profesiones, más diversas serán las posibilidades adyacentes que el equipo aportará a cualquier problema o conjunto de información. Los datos, en lugar de ser el motor de la creatividad, brindan oportunidades para diferentes percepciones, ideas y, lo más importante, preguntas. Cuanto más homogéneo sea un equipo, más eficiente puede ser, pero es casi seguro que será menos creativo, y la creatividad es lo que necesita desesperadamente para resolver problemas difíciles.

Si bien la diversidad no es una bala mágica (los equipos deben estar dispuestos a salir de sus zonas de confort y abrazar sus diferencias), los equipos diversos son generalmente más inteligentes que los homogéneos.

Ser creativo en un mundo rico en datos

Los datos se están convirtiendo en una parte cada vez más importante de nuestras vidas personales, nuestros negocios y nuestro trabajo. Aquellos de nosotros que pasamos nuestros días resolviendo problemas difíciles confiaremos en estos datos como una herramienta para ayudarnos a comprender nuestro mundo y hacer cosas nuevas. Pero los datos no deberían conducirnos. Debería ser una señal del mundo en general que utilizamos para ayudar a responder preguntas y hacer otras nuevas. Las ideas deben venir de nosotros.

Aquí hemos explorado algunas razones por las cuales confiar en los datos como controlador es una mala idea. Pero también hemos visto formas de convertir la información en creación:

  • Reconozca que nosotros, y aquellos con quienes trabajamos, aportamos su propia historia a cualquier conjunto de datos dado, sesgando nuestro juicio.
  • Experimente, explore e incluso juegue con los datos a través de preguntas.
  • Aporta diversos puntos de vista y perspectivas únicas a los problemas, obteniendo tantos "posibles adyacentes" como podamos.
Entonces, la próxima vez que se enfrente a un escenario "basado en datos", haga esto: en lugar de buscar las respuestas que brindan los datos, busque las preguntas que genera.

¿En cuanto a si decidí hacer ejercicio en el patio? Bueno, dejé un dato crítico. Es principios de la primavera aquí en el noroeste del Pacífico, y solo está a 49 grados afuera. Aunque el sol era tentador, antes de salir me preguntaba qué frío hacía, y definitivamente era una pregunta que valía la pena hacer.

¡Me encantaría escuchar tus comentarios! He participado en la creación de software la mayor parte de mi carrera y actualmente administro un equipo de ciencia de datos en Microsoft. Sígueme en Twitter y LinkedIn.

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